Le Forum économique mondial présente quatre scénarios pour 2030, tandis qu'une étude de l'UOC analyse les risques et les avantages dans les environnements de production.

« L’intelligence artificielle prendra notre place »J'ai effectivement entendu ça. « Espérons que ce soit bientôt, parce que je n'ai plus envie de travailler. », j'ai alors entendu la réponse. Ironie ou non, La question de la substitution des êtres humains dans le monde du travail est désormais sur toutes les lèvres.On en parle à travers des études, des analyses et des prévisions, mais aussi lors de discussions au bar et à travers des opinions plus ou moins fondées partagées sur les réseaux sociaux.

La théorie la plus répandue est la suivante : les tâches répétitives et facilement automatisables seront confiées aux machines, tandis que les métiers manuels ancestraux, fondés sur l’expérience, la créativité et la capacité d’adaptation – ceux qui, il y a encore vingt ans, étaient considérés comme menacés – deviendront paradoxalement de plus en plus irremplaçables. La réalité, cependant, pourrait être différente. moins clair qu'une simple division entre des professions vouées à disparaître et des emplois impossibles à remplacer.

Il existe en effet un aspect souvent négligé : l’intelligence artificielle peut apporter une valeur ajoutée au travail. sans nécessairement le retirer aux gensPar exemple, il peut identifier les situations dangereuses, analyser les données d'accidents, signaler les anomalies et décharger les employés des tâches les plus risquées. Dans ce cas, il travaille pour nous, mais à notre avantage.

Laissant de côté la question plus simpliste du nombre d'emplois qui seront supprimés, il convient plutôt de se demander comment les emplois existants évolueront et Quelles nouvelles compétences deviendront nécessaires ?Quels seront les emplois de demain ? Certaines professions sont-elles plus vulnérables que d’autres ? Et comment l’IA peut-elle rendre les lieux de travail non seulement plus efficaces, mais aussi plus accessibles et plus sûrs ?

Le paradoxe de 2030 : plus d’emplois, certes, mais 39 % des compétences auront changé.

Passons aux données prévisionnelles. Selon les Rapport sur l’avenir de l’emploi 2025 de Forum économique mondialD’ici 2030, des transformations technologiques, économiques et démographiques pourraient créer 170 millions de nouveaux emplois et 92 millions de pertes, avec un solde positif de 78 millions. Ce qui changera le plus, ce sont nos compétences : au cours de la même période, 39 % des compétences actuellement demandées pourraient évoluer ou devenir obsolètes.

Plutôt qu'une substitution généralisée en soi, ce qui émerge est donc une redistribution des activités et des responsabilités entre les personnes et les systèmes intelligentsAmazon en est un exemple concret : l’entreprise a annoncé un investissement de plus de 10 milliards d’euros pour étendre et automatiser ses centres de distribution européens, tout en prévoyant la création de 25 000 emplois. Loin de supprimer l’intervention humaine, les robots et les algorithmes peuvent en modifier le fonctionnement et nécessitent de nouvelles compétences pour concevoir et utiliser ces technologies.

En d'autres termes, l'IA peut traiter des données, écrire, traduire, programmer et comparer des alternatives beaucoup plus rapidement, mais il appartient toujours aux humains de se fixer des objectifs, évaluer les conséquences e assumer la responsabilité des décisionsEn d'autres termes, à mesure que l'IA gagne en puissance, le nombre de tâches qu'elle peut accomplir de manière autonome augmente également. Dès lors, la valeur humaine se déplace vers ce qui précède et suit l'exécution, comme la définition des objectifs, l'évaluation des résultats et la prise de responsabilité. Plutôt qu'une simple disparition d'emplois, il s'agirait donc d'une évolution des compétences et des rôles. Mais examinons plus concrètement ce que cela signifie.

L'IA exécute, les humains interprètent. Voici la nouvelle (possible) division du travail.

Comment cela se traduit-il concrètement ? cette nouvelle répartition des tâches ? Selon une analyse publiée par le Forum économique mondial, l'intelligence artificielle occupera de plus en plus l'espace d'exécution, tandis que l'intervention humaine se concentrera sur quatre fonctions : définir le problème, établir les conditions dans lesquelles le système doit fonctionner, interpréter ses résultats dans le contexte du monde réel et décider des prochaines étapes.

Le Forum prend pour exemple la gestion de des chaînes d'approvisionnementUn système d'IA peut établir des prévisions de la demande, mais il appartient aux humains de définir au préalable l'horizon temporel, les niveaux de service, les contraintes des fournisseurs et la marge de risque acceptable. Une fois les résultats obtenus, les humains décideront encore d'ajuster les stocks, la production, les achats ou les engagements envers les clients.

Le même principe s'applique, par exemple, également à activités physiquesDans un entrepôt, les algorithmes et les robots peuvent accélérer de nombreuses opérations, mais ils prennent rarement en compte toutes les nuances de l'environnement. Prenons l'exemple d'un sol mouillé, de la présence d'un intérimaire inexpérimenté ou d'un mouvement de machine, pourtant correct en théorie, qui met mal à l'aise les personnes travaillant à proximité. Ces éléments, en apparence mineurs, deviennent cruciaux si l'on souhaite que l'automatisation soit sûre et acceptable.

Pour le Forum économique mondial, donc, L'IA exécute, tandis que les humains définissent, conçoivent, vérifient et décident.Une division applicable à la logistique, aux soins de santé, aux assurances, aux services publics, au service à la clientèle, etc.

À quelle vitesse l'IA va-t-elle évoluer et comment saurons-nous nous adapter ? Quatre scénarios pour 2030.

Mais venons-en au cœur du débat qui concerne tout le monde, des analystes qui l'observent professionnellement à ceux qui aiment faire des prédictions pendant leur pause-café : quels seront les emplois de demain ? Dans le rapport « Quatre avenirs pour l'emploi dans la nouvelle économie : IA et talents en 2030« », souligne le Forum économique mondial quatre scénarios possiblesCette équation repose sur le croisement de deux variables : la vitesse de développement de l’intelligence artificielle et la capacité des travailleurs à acquérir les compétences nécessaires. Le monde des affaires lui-même semble par ailleurs divisé. Selon une enquête du Forum, plus de la moitié des dirigeants estiment que l’IA supprimera des emplois existants, tandis que 24 % prévoient la création de nouveaux emplois.

Grâce à « Supercharged Progress », l'IA s'accélère et les travailleurs suivent le rythme.

Dans le premier scénario, "Progrès suralimenté"Le développement de l'IA est exponentiel et la main-d'œuvre suit le même rythme. Si de nombreux emplois disparaissent, d'autres émergent et connaissent une croissance rapide. Parmi ceux-ci figurent les orchestrateurs d'agents artificiels, chargés de coordonner les systèmes autonomes. L'intégration des réseaux physiques et virtuels réduit également les distances géographiques pour accéder aux talents et aux marchés. Cependant, les protections sociales, les normes éthiques et les systèmes de gouvernance pourraient avoir du mal à s'adapter à la rapidité de ces changements.

« L’ère du déplacement » : quand la technologie évolue plus vite

"L'ère du déplacement" Ce document décrit l'hypothèse la plus critique : l'IA progresse plus vite que la formation et le perfectionnement des compétences, poussant les entreprises à automatiser leurs processus pour pallier la pénurie de main-d'œuvre qualifiée. Des emplois disparaissent avant même que les individus puissent se préparer aux nouvelles tâches, tandis que le chômage et l'instabilité sociale augmentent. Une dépendance excessive aux systèmes autonomes et un manque de contrôle engendreraient alors de nouveaux risques systémiques.

« Économie du copilote », lorsque la collaboration prime sur l'automatisation

dans "Économie du copilote"En revanche, le progrès technologique est plus graduel et les compétences nécessaires sont largement répandues. Après l'éclatement d'une éventuelle « bulle de l'IA », l'attention se déplace de l'automatisation de masse vers des applications pragmatiques, conçues pour des tâches spécifiques. Dans ce cas, les investissements dans la formation, la mobilité, l'infrastructure et la gouvernance favorisent la collaboration entre les personnes et les systèmes intelligents, même si la substitution de certaines tâches et la concurrence accrue pour les technologies et les talents persistent.

« Progrès au point mort » : Innovation lente et inégalités croissantes

Enfin, dans le scénario "Progrès bloqués"L’innovation et la formation des travailleurs progressent lentement. L’IA est adoptée de manière sélective pour améliorer les processus existants, et ce sont les tâches répétitives qui en souffrent le plus, tandis que la valeur des emplois manuels qualifiés augmente. Cependant, les bénéfices se concentrent dans les entreprises et les régions les plus expertes sur le plan technologique, creusant ainsi les inégalités. Pour le Forum, se préparer signifie investir dès maintenant dans la collaboration entre les personnes et l’IA, dans la formation, dans la gouvernance des données et dans des stratégies capables de faire progresser conjointement la technologie et le capital humain.

Ce que nous ne voyons pas : quand l’IA travaille pour notre sécurité

Dans le débat sur les emplois que l'intelligence artificielle pourrait nous ravir, tout ce qu'elle peut faire à notre place, mais à notre avantage, risque de passer inaperçu. Une étude de Xavier Baraza e Joan Torrent-Sellens, chercheurs de laUOC, consacré aux effets de l'IA sur la santé et sécurité au travailDans les usines et les services, ces systèmes prennent déjà en charge les tâches répétitives ou de précision, réduisant ainsi les risques d'erreur humaine et libérant le personnel pour des missions à plus forte valeur ajoutée. Les algorithmes peuvent également analyser en temps réel de grandes quantités de données d'incidents, identifier des schémas et signaler les situations dangereuses avant qu'elles n'aient des conséquences. Des robots collaboratifs, conçus pour assister les travailleurs dans les tâches plus exigeantes ou risquées, font également leur apparition.

L'avantage n'est cependant pas automatique, même dans ce cas.La technologie elle-même peut alimenter le sentiment d'une surveillance constante et rendre opaques les décisions concernant les horaires, les performances, les évaluations et l'attribution des tâches. Les caméras intelligentes, les capteurs biométriques et les algorithmes de productivité peuvent protéger les individus, mais ils peuvent aussi compromettre leur vie privée et la confiance qu'ils inspirent, et par conséquent, leur bien-être général.

L'introduction des technologies est souvent précipitée, privilégiant l'efficacité ou le contrôle, ce qui peut aggraver ces risques. Bien que nous progressions dans la bonne direction, le chemin à parcourir reste long : nous avons besoin d'une culture de santé et de sécurité au travail plus solide, d'une réflexion plus approfondie et d'une plus grande volonté de placer l'humain au cœur des décisions technologiques.

Torrent prévient. Pour les deux chercheurs, la question n’est donc pas de choisir entre innovation et protection, mais Intégrer l'IA de manière transparente et responsableConçue autour des personnes, l'intelligence artificielle, plutôt que de « travailler pour elles », peut identifier des risques invisibles à l'œil nu, éviter les accidents et rendre le travail plus sûr, plus sain et, paradoxalement, plus humain.

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