Machine Learning

Le machine learning, acronyme ML, est un domaine de recherche dédié à la compréhension et à la construction de méthodes qui « apprennent ». Il est considéré comme faisant partie de l’intelligence artificielle. Il exploite les données pour améliorer les performances sur diverses tâches. Les algorithmes d'apprentissage automatique créent un modèle basé sur des exemples de données. Ces dernières sont appelées données d’entraînement, afin de faire des prédictions ou des décisions sans être explicitement programmées pour le faire. Les algorithmes d’apprentissage automatique sont utilisés dans un large éventail d’applications. Ils incluent la médecine, le filtrage des e-mails, la reconnaissance vocale, l’agriculture et la vision par ordinateur, où il est difficile, voire impossible, de développer des algorithmes conventionnels pour effectuer les tâches requises. Un sous-ensemble de l'apprentissage automatique est lié aux statistiques informatiques : le sujet se concentre sur la réalisation de prédictions par ordinateur, mais tout l'apprentissage automatique n'est pas un apprentissage statistique. L'étude de l'optimisation mathématique fournit des méthodes, des théories et des domaines d'application au domaine de l'apprentissage automatique. L'exploration de données est un domaine d'étude lié à l'apprentissage automatique, qui se concentre sur l'analyse exploratoire des données par apprentissage non supervisé.